Vasco Simões

CMO Virtual

Plataforma multi-agente que simula um departamento de marketing sénior liderado por um CMO virtual. O utilizador introduz um briefing de negócio, como lançar uma campanha, entrar num novo mercado ou reposicionar uma marca, e o sistema gera uma recomendação estratégica estruturada com posicionamento, funil, canais, orçamento, riscos, KPIs e plano de ação.

• Market Research Agent: analisa mercado, tendências, categoria, oportunidade e contexto competitivo
• Brand Strategist Agent: define posicionamento, diferenciação, proposta de valor e território de comunicação
• Customer Insight Agent: cria segmentos, personas, motivações, barreiras e triggers de decisão
• Performance Marketing Agent: recomenda canais pagos, funil, orçamento e métricas de performance
• Content Strategist Agent: estrutura pilares editoriais, formatos, narrativa e plano de conteúdo
• SEO & Demand Agent: identifica oportunidades orgânicas, intenções de pesquisa e geração de procura
• CRM & Retention Agent: desenha jornadas de retenção, fluxos, reativação, upsell e fidelização
• Creative Director Agent: cria conceitos de campanha, mensagens-chave, ideias visuais e anúncios
• Marketing Ops Agent: organiza prioridades, dependências, governance e plano 30/60/90 dias
• Red Team Agent: critica hipóteses frágeis, riscos ignorados e possíveis enviesamentos
• CMO Synthesizer Agent: consolida tudo numa recomendação executiva acionável

O resultado é um marketing command center, com briefing editável, simulação visual dos agentes, scores estratégicos, personas, mix de canais, distribuição de orçamento e plano executivo navegável.

Insight Analyst AI

Plataforma de análise inteligente de folhas de cálculo que transforma ficheiros Excel ou CSV em dashboards executivos, métricas, gráficos, anomalias, análises e recomendações de negócio. O utilizador pode carregar dados de vendas, marketing, finanças ou operações, ou usar um dataset simulado, e o sistema gera automaticamente uma leitura analítica orientada à tomada de decisão.

• Upload CSV/Excel: permite carregar folhas de cálculo tabulares e analisar dados reais sem backend ou configuração técnica
• Motor Analítico: deteta colunas numéricas, categóricas e temporais, calcula métricas principais e identifica dimensões relevantes
• Dashboard Executivo: apresenta receita, margem, médias, máximos, evolução temporal e rankings por loja, categoria, produto ou canal
• Gráficos Automáticos: gera tendências mensais, desempenho por segmento, comparação de categorias e canais mais relevantes
• Deteção de Anomalias: identifica picos e quebras fora do padrão com contexto por período, loja/unidade, categoria, produto e canal
• Insights Executivos: produz conclusões específicas com base nos dados carregados, incluindo melhor segmento, evolução temporal e riscos
• Recomendações de Negócio: adapta sugestões ao contexto detetado, distinguindo retalho, saúde/serviços clínicos ou datasets genéricos
• Relatório Executivo: consolida período analisado, principais indicadores, segmento dominante, risco principal e próxima decisão recomendada
• Dataset Mercado Nobre: inclui dados simulados de retalho alimentar premium com vendas por mês, loja, categoria, produto, canal, receita, custo, margem e quantidade

O resultado é uma aplicação de análise de dados com leitura automática navegável e arquitetura pensada para evoluir, com integração de IA real, perguntas em linguagem natural, previsão e exportação de relatórios.

AI Strategy War Room

Plataforma multi-agente que simula uma equipa de consultoria estratégica. O utilizador introduz um briefing com uma decisão complexa, como entrar num novo mercado ou avaliar uma aquisição, e o sistema executa uma análise executiva estruturada com cenários, riscos, oportunidades e plano de ação.

• Research Agent: analisa mercado, tendências, clientes e sinais externos
• Financial Analyst Agent: avalia receitas, custos, margens e viabilidade económica
• Strategy Agent: aplica frameworks como SWOT, PESTEL, posicionamento e trade-offs
• Risk Agent: identifica riscos estratégicos, operacionais, regulatórios e reputacionais
• Competitor Agent: avalia concorrência, substitutos, barreiras à entrada e diferenciação
• Red Team Agent: critica hipóteses frágeis, enviesamentos e riscos ignorados
• Executive Synthesizer Agent: consolida tudo numa recomendação executiva acionável

O resultado é um relatório estratégico com scores, cenários, SWOT, PESTEL e plano 30/60/90 dias, entregue numa demonstração navegável com dashboard interativo.

Revenue Operations Copilot

Transforma dados de CRM num painel de gestão comercial com métricas, previsão de receita, alertas de risco e recomendações geradas por IA.

O projeto inclui dois modos de utilização: um modo de demonstração com dados fictícios internos e um modo ligado a uma conta de teste da HubSpot. A conta HubSpot foi preenchida com dados fictícios de oportunidades comerciais, permitindo demonstrar uma ligação real à API de CRM sem usar dados sensíveis de clientes ou empresas reais.

• Modo de Demonstração: apresenta a experiência base da aplicação com dados fictícios, permitindo testar o painel sem depender de integrações externas
• Ligação à HubSpot: carrega oportunidades comerciais a partir de uma conta HubSpot de teste, incluindo nome do negócio, valor, fase, data prevista de fecho e estado do processo comercial
• Painel Executivo: apresenta métricas comerciais essenciais, como valor total em pipeline, previsão ponderada, oportunidades abertas, valor médio por oportunidade, risco elevado e oportunidades prioritárias
• Pipeline por Fase: organiza as oportunidades por etapa comercial, ajudando a perceber onde está concentrado o valor e qual a maturidade do processo de venda
• Previsão Mensal: calcula a previsão ponderada por mês com base no valor das oportunidades e na probabilidade estimada de fecho
• Oportunidades Prioritárias: destaca os negócios com maior impacto potencial, maior valor ou necessidade de acompanhamento comercial
• Análise Executiva com IA: gera uma leitura estruturada para responsáveis comerciais, incluindo resumo do pipeline, principais riscos, recomendações e plano de ação semanal
• Controlo de Custos de IA: a análise só é gerada manualmente quando o utilizador clica no botão, evitando chamadas automáticas desnecessárias
• Recuperação Segura: se a ligação à HubSpot ou à IA falhar, a aplicação mantém dados de demonstração e uma análise simulada, sem quebrar a experiência
• Segurança no Backend: as chaves da HubSpot e da Anthropic ficam protegidas em variáveis de ambiente e nunca são expostas na interface

Desenvolvido para treinar e demonstrar o uso prático de APIs reais, transformação de dados de CRM e inteligência artificial aplicada à gestão comercial. Pode evoluir para autenticação por empresa, histórico de análises, alertas automáticos, pontuação de oportunidades e painéis para várias equipas.

Strategic Research AI

Construí um sistema multi-agente para responder, de forma autónoma, a perguntas estratégicas complexas. A questão inicial: deve a Sonae acelerar a expansão internacional do retalho alimentar, e em que mercados?

• Decompositor: transforma a pergunta em seis sub-questões independentes
• Pesquisador: navega a web em tempo real por sub-questão, sem intervenção humana
• Sintetizador: cruza todos os resultados numa análise coerente
• Redactor: produz o relatório final estruturado em Markdown

Cada agente trabalha apenas com a informação relevante para a sua tarefa, produzindo um relatório estratégico com o rigor de uma consultora em minutos.

A Sonae foi escolhida como empresa de exemplo para este projeto

CFO Copilot

Criei este projeto para produzir uma análise financeira assistida por IA, com foco na interpretação ágil de dados de uma empresa real.

O resultado é um dashboard completo sobre a I-Charging, scale-up portuguesa de infraestrutura EV com €41M de receita em 2024.

A API do Claude está integrada diretamente em runtime: o utilizador gera, em tempo real, um diagnóstico financeiro em linguagem natural. A IA não é apenas ferramenta de construção, é parte funcional do produto final.

A I-Charging foi escolhida como empresa de exemplo para este projeto