Vasco Simões
Licenciado em Gestão, investi os últimos dois anos numa especialização intensiva em Inteligência Artificial, convicto de que a fusão entre visão de negócio e domínio técnico representa hoje uma vantagem competitiva real.
Projetos
Aprendo IA através de projetos reais.
Os projetos abaixo aprofundam automação, análise de dados, aplicações e agentes de IA. Cada um parte de um departamento real, como marketing, finanças ou vendas, para resolver um problema concreto de negócio e não ser apenas uma demonstração técnica.
Dou igual atenção à fiabilidade, verificando a informação, testando a consistência dos resultados e definindo quando é preciso validação humana. Alguns projetos usam empresas reais como referência e outros cenários fictícios, para controlar os dados.
Automações
Exploro e desenvolvo automações para identificar as melhores soluções de IA aplicáveis em contexto empresarial, recorrendo a n8n, Zapier, Claude Code e à Anthropic API. Como exemplo, construí um workflow de reporting financeiro semanal que lê dados reais do Google Sheets, calcula KPIs, deteta anomalias, gera um relatório executivo com IA e envia-o automaticamente por email, sem intervenção manual.
Centro de Operações Financeiras
Transforma faturas e movimentos bancários num espaço de trabalho para detetar, investigar e rever alertas financeiros, com apoio de IA e decisão humana.
A demonstração utiliza uma empresa fictícia e três meses de dados financeiros, preparados para reproduzir diferentes situações de análise.
- Visão Geral: apresenta saldo bancário, valores vencidos, pagamentos a 7 dias e movimentos por conciliar, com a explicação de cada cálculo
- Alertas Financeiros: verificações por regras sinalizam possíveis faturas duplicadas, pagamentos parciais, diferenças de valor e movimentos sem documento
- Painel de Investigação: reúne documentos, movimentos associados e a comparação entre faturas
- Análise com IA: integração com a API do Claude (Anthropic) através do SDK oficial; o servidor envia os dados do caso e recebe uma resposta estruturada com factos, informação em falta e próximo passo, com referências aos documentos conferidas com os dados enviados e sem confirmar suspeitas
- Revisão Humana: cada alerta é revisto com nota obrigatória e registado num histórico com autor e hora
Desenvolvido para demonstrar análise financeira e IA aplicada a processos empresariais.
Dashboards para Decisões de Negócio
Inteligência de Negócio é uma aplicação de Business Intelligence que reúne vendas, margem e produtividade numa experiência de análise clara e consistente, para compreender o desempenho de um negócio.
A demonstração utiliza o cenário fictício do Pátio 17, uma cafetaria com pequena loja, e relaciona os dados comerciais com as horas da equipa. Abrange 56 dias, 15 produtos e cinco categorias, com campanhas comerciais, alterações de custos, devoluções e dias sem vendas de determinados artigos.
- Visão Executiva: apresenta os principais indicadores, a evolução das vendas e a contribuição de cada categoria para a margem
- Vendas e Rentabilidade: permite analisar produtos, descontos, devoluções e custos, decompondo a diferença entre a margem atual e a anterior
- Produtividade: relaciona vendas e unidades com as horas efetivamente trabalhadas pela equipa, através de comparações diárias e distribuições por dia da semana
- Comparação de Períodos: o seletor global explora períodos de 7, 14 ou 28 dias, sempre comparados com o intervalo anterior de igual duração
- Cálculos Rigorosos: os valores financeiros são calculados em cêntimos, os custos respeitam o histórico de cada registo e as taxas resultam dos totais, evitando médias de percentagens que poderiam distorcer a análise
- Exploração dos Dados: inclui pesquisa, filtros por categoria, ordenação, paginação e consulta dos registos que sustentam os indicadores
- Painel de Dados: disponibiliza definições, fórmulas, pressupostos e verificações de consistência, com exportação de vendas e horas em CSV
- Interface Responsiva: combina tons de gelo e azul, hierarquia visual cuidada e suporte à navegação por teclado
- Qualidade Técnica: desenvolvida em React, TypeScript e Recharts, com testes automatizados de cálculos e interações e verificações de integridade dos dados
Desenvolvido para demonstrar Business Intelligence aplicada à decisão de negócio. A arquitetura separa dados, lógica analítica e apresentação, o que facilita a evolução para fontes reais e para uma futura integração de IA com consultas em linguagem natural.
Central de Operações com Agentes de IA e Aprovação Humana
Aplicação em que agentes de IA resolvem um problema real de operações. Um fornecedor cancela uma entrega a poucos dias de um evento, e os agentes investigam alternativas, comparam propostas, reagem a mudanças no mercado e preparam uma encomenda. A encomenda só é executada depois de aprovação humana, e todas as contas e regras são garantidas por código.
Nos projetos anteriores, os agentes produziam análises. Aqui dou o passo seguinte, o mais difícil numa empresa, com agentes que agem sobre dados reais, criam encomendas e comprometem orçamento. Por isso o foco está nas garantias, com as contas e as regras em código, as decisões que cabem a uma pessoa pedidas e registadas, e nada executado sem aprovação explícita.
O cenário é a Norvia, uma empresa fictícia que organiza um evento para 200 pessoas. A seis dias da data, o fornecedor de mobiliário cancela 200 cadeiras e 25 mesas. Há cinco fornecedores simulados, cada um com uma armadilha, incluindo um documento com uma instrução escondida dirigida a sistemas automáticos.
- Cálculo em Código: quantidades, IVA, transporte, orçamento, prazos, stock e níveis de aprovação são calculados de forma determinística, e o modelo nunca escreve um total
- Três Papéis de IA: um coordenador que planeia e prepara a proposta, um leitor isolado que lê cada documento de fornecedor sem acesso a ferramentas e um revisor independente que verifica cada versão antes de qualquer aprovação
- Proteção Contra Manipulação: o texto dos fornecedores nunca chega ao agente que pode agir, por isso a instrução escondida num dos documentos é ignorada
- Aprovação Humana: o sistema só pede intervenção quando a decisão é de uma pessoa, e a aprovação fica ligada à versão exata da proposta, sendo recusada se o preço, as quantidades ou os prazos mudarem
- Reação a Imprevistos: quando o fornecedor principal passa a ter apenas 70 cadeiras, o sistema recalcula o impacto, preserva as cotações que continuam válidas e pede só as novas
- Execução Segura: cada encomenda tem uma chave única, por isso repetir uma aprovação não duplica nada, e cada passo fica gravado para o trabalho retomar depois de recarregar a página
- Transparência: cada ação mostra o resultado da ferramenta e uma justificação curta, e cada número aponta para a cotação ou para o excerto do documento que o sustenta
- Avaliação e Comparação: sete cenários verificáveis com modelos reais, todas as verificações feitas por código, e 148 testes automáticos. Face a um agente único com as mesmas ferramentas, a arquitetura cumpriu 30 de 30 verificações contra 24 de 25, com cerca de 30% mais custo e mais tempo
- Tecnologia: Claude Sonnet 5.5 e Haiku 5.5 através da API da Anthropic, ciclo de agente próprio sem frameworks, Next.js, React, TypeScript, SQLite, Zod e Vitest, desenvolvido com Claude Code
Os testes com modelos reais revelaram problemas que os dados de teste não mostravam, como um falso alarme de segurança, um revisor demasiado severo e uma lacuna no motor de execução, todos corrigidos. Projeto pessoal de portfólio, com empresa, fornecedores e encomendas fictícios e sem integração com sistemas reais. Defini o problema, o cenário, as regras e as decisões de arquitetura.
AI Strategy War Room
Plataforma multi-agente que simula uma equipa de consultoria estratégica. O utilizador introduz um briefing com uma decisão complexa, como entrar num novo mercado ou avaliar uma aquisição, e o sistema executa uma análise executiva estruturada com cenários, riscos, oportunidades e plano de ação.
- Research Agent: analisa mercado, tendências, clientes e sinais externos
- Financial Analyst Agent: avalia receitas, custos, margens e viabilidade económica
- Strategy Agent: aplica frameworks como SWOT, PESTEL, posicionamento e trade-offs
- Risk Agent: identifica riscos estratégicos, operacionais, regulatórios e reputacionais
- Competitor Agent: avalia concorrência, substitutos, barreiras à entrada e diferenciação
- Red Team Agent: critica hipóteses frágeis, enviesamentos e riscos ignorados
- Executive Synthesizer Agent: consolida tudo numa recomendação executiva acionável
O resultado é um relatório estratégico com scores, cenários, SWOT, PESTEL e plano 30/60/90 dias, entregue numa demonstração navegável com dashboard interativo.
Revenue Operations Copilot
Transforma dados de CRM num painel de gestão comercial com métricas, previsão de receita, alertas de risco e recomendações geradas por IA.
O projeto inclui dois modos de utilização: um modo de demonstração com dados fictícios internos e um modo ligado a uma conta de teste da HubSpot. A conta HubSpot foi preenchida com dados fictícios de oportunidades comerciais, permitindo demonstrar uma ligação real à API de CRM sem usar dados sensíveis de clientes ou empresas reais.
- Modo de Demonstração: apresenta a experiência base da aplicação com dados fictícios, permitindo testar o painel sem depender de integrações externas
- Ligação à HubSpot: carrega oportunidades comerciais a partir de uma conta HubSpot de teste, incluindo nome do negócio, valor, fase, data prevista de fecho e estado do processo comercial
- Painel Executivo: apresenta métricas comerciais essenciais, como valor total em pipeline, previsão ponderada, oportunidades abertas, valor médio por oportunidade, risco elevado e oportunidades prioritárias
- Pipeline por Fase: organiza as oportunidades por etapa comercial, ajudando a perceber onde está concentrado o valor e qual a maturidade do processo de venda
- Previsão Mensal: calcula a previsão ponderada por mês com base no valor das oportunidades e na probabilidade estimada de fecho
- Oportunidades Prioritárias: destaca os negócios com maior impacto potencial, maior valor ou necessidade de acompanhamento comercial
- Análise Executiva com IA: gera uma leitura estruturada para responsáveis comerciais, incluindo resumo do pipeline, principais riscos, recomendações e plano de ação semanal
- Controlo de Custos de IA: a análise só é gerada manualmente quando o utilizador clica no botão, evitando chamadas automáticas desnecessárias
- Recuperação Segura: se a ligação à HubSpot ou à IA falhar, a aplicação mantém dados de demonstração e uma análise simulada, sem quebrar a experiência
- Segurança no Backend: as chaves da HubSpot e da Anthropic ficam protegidas em variáveis de ambiente e nunca são expostas na interface
Desenvolvido para treinar e demonstrar o uso prático de APIs reais, transformação de dados de CRM e inteligência artificial aplicada à gestão comercial. Pode evoluir para autenticação por empresa, histórico de análises, alertas automáticos, pontuação de oportunidades e painéis para várias equipas.
CFO Copilot
Criei este projeto para produzir uma análise financeira assistida por IA, com foco na interpretação ágil de dados de uma empresa real.
O resultado é um dashboard completo sobre a I-Charging, scale-up portuguesa de infraestrutura EV com €41M de receita em 2024.
A API do Claude está integrada diretamente em runtime: o utilizador gera, em tempo real, um diagnóstico financeiro em linguagem natural. A IA não é apenas ferramenta de construção, é parte funcional do produto final.
A I-Charging foi escolhida como empresa de exemplo para este projeto
Insight Analyst AI
Plataforma de análise inteligente de folhas de cálculo que transforma ficheiros Excel ou CSV em dashboards executivos, métricas, gráficos, anomalias, análises e recomendações de negócio. O utilizador pode carregar dados de vendas, marketing, finanças ou operações, ou usar um dataset simulado, e o sistema gera automaticamente uma leitura analítica orientada à tomada de decisão.
- Upload CSV/Excel: permite carregar folhas de cálculo tabulares e analisar dados reais sem backend ou configuração técnica
- Motor Analítico: deteta colunas numéricas, categóricas e temporais, calcula métricas principais e identifica dimensões relevantes
- Dashboard Executivo: apresenta receita, margem, médias, máximos, evolução temporal e rankings por loja, categoria, produto ou canal
- Gráficos Automáticos: gera tendências mensais, desempenho por segmento, comparação de categorias e canais mais relevantes
- Deteção de Anomalias: identifica picos e quebras fora do padrão com contexto por período, loja/unidade, categoria, produto e canal
- Insights Executivos: produz conclusões específicas com base nos dados carregados, incluindo melhor segmento, evolução temporal e riscos
- Recomendações de Negócio: adapta sugestões ao contexto detetado, distinguindo retalho, saúde/serviços clínicos ou datasets genéricos
- Relatório Executivo: consolida período analisado, principais indicadores, segmento dominante, risco principal e próxima decisão recomendada
- Dataset Mercado Nobre: inclui dados simulados de retalho alimentar premium com vendas por mês, loja, categoria, produto, canal, receita, custo, margem e quantidade
O resultado é uma aplicação de análise de dados com leitura automática navegável e arquitetura pensada para evoluir, com integração de IA real, perguntas em linguagem natural, previsão e exportação de relatórios.
Observatório de Inteligência Competitiva
Plataforma que reúne novidades de empresas e notícias do setor num único radar, facilitando o acompanhamento da concorrência e das mudanças no mercado.
A demonstração utiliza 15 empresas portuguesas fictícias de marketing digital, entre agências e plataformas, e inclui notícias reais de Portugal e do mercado internacional.
- Radar Cronológico: apresenta as novidades da mais recente para a mais antiga, com empresa, título, data e resumo
- Detalhe das Novidades: abre uma janela com contexto adicional, características da oferta e informação ainda por esclarecer
- Controlo de Leitura: permite marcar cada novidade como visualizada, mantendo a posição na lista e guardando o estado entre visitas
- Pesquisa e Filtros: combina pesquisa por texto, seleção de empresa e identificação das novidades por visualizar
- Radar do Mercado: reúne cinco notícias nacionais e cinco internacionais sobre marketing digital, plataformas, criatividade e tendências do setor
- Acesso às Fontes: identifica o editor e a data de cada notícia e permite abrir o artigo original
Desenvolvido para organizar informação competitiva e tornar mais fácil perceber o que mudou e o que ainda falta acompanhar. Pode evoluir para monitorização automática de fontes públicas e alertas sobre novas publicações.
Automações Pessoais com IA
- Central de Assuntos Pessoais com IA: reúne informação de emails, documentos e calendário para organizar tarefas, identificar prazos e acompanhar assuntos pendentes. Ajuda-me a perceber o que precisa de atenção e a preparar as próximas ações.
- Radar Pessoal de Inteligência Artificial: recebo um relatório diário que reúne e contextualiza as novidades mais relevantes de IA, a partir de fontes selecionadas. A automação cruza publicações, elimina repetições e destaca ferramentas, aplicações e oportunidades de aprendizagem.
- Em construção Sistema de Aprendizagem Adaptativa com IA: utiliza materiais de estudo e notas para criar exercícios, explicar conceitos e propor revisões. Ajusta a prática às dificuldades identificadas e acompanha a evolução dos conhecimentos ao longo do tempo.
Projeto Pessoal · Em Construção
Estou a dar forma a uma plataforma de IA sem fins comerciais, pensada para ajudar a melhorar um setor. Desenvolvo-a sozinho, nos tempos livres, e o projeto continuará a crescer ao longo dos próximos meses.
Formação & Experiência
Formação iniciada na Faculdade de Economia da Universidade de Coimbra, onde passei dois anos numa das escolas de gestão mais tradicionais do país. No terceiro ano, transitei para o modelo de ensino à distância da Universidade Aberta, a fim de acumular experiências de voluntariado internacional e residir no estrangeiro, conciliando-o com a conclusão da licenciatura.
Mais de 1200 horas de trabalho intensivo com inteligência artificial. Aprendi sobretudo na prática, com projetos próprios, e reforcei com alguns cursos e muito estudo autodidata.
Classificação no top 0,2% do universo de candidatos, com nota máxima (20 valores) na fase de entrevista. Convite para assumir funções no Ministério da Economia.
Ensino personalizado, que parte de um diagnóstico individual e acompanha de perto a evolução de cada aluno, adaptando o método sempre que necessário.